カテゴリー: Python

uWSGIのインストール

まずは uWSGI のインストール。

takatoh@nightschool $ sudo pip install uwsgi

Successfully installed uwsgi とでて完了。

簡単なアプリでテスト

$HOME/w/test/app.py を次のように書いてテスト。

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_worls():
    return 'Hello, world.'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

takatoh@nightschool $ pwd
/home/takatoh
takatoh@nightschool $ uwsgi --http :9090 -H w/test/env --wsgi-file w/test/app.py --callable app

http://localhost:9090/ にブラウザでアクセスすると、無事 Hello, world. と表示されたのでOK。
-H オプションは virtualenv の環境のディレクトリを指定している。

書籍管理アプリ Bruschetta を動かす

上で結構すんなり動いたので、簡単にいくかと思ったらそうでもなかった。試行錯誤の上、次のようにして起動に成功。

takatoh@nightschool $ uwsgi --http :9090 --wsgi-file /home/takatoh/w/bruschetta/manage.py --python-path /home/takatoh/w/bruschetta --callable app -H /home/takatoh/w/bruschetta/env

ハマった点は次のとおり：

• アプリのディレクトリを --python-path で指定しないとダメ
• --wsgi-file はフルパスで指定しないとダメ
• --callable は Flask のインスタンスを代入した変数名を指定

--callable について補足。アプリの起動ファイル manage.py は次のようになっている。

from __future__ import print_function
from flask.ext.script import Manager
from bruschetta import app, db

manager = Manager(app)

@manager.command
def init_db():
    db.create_all()

if __name__ == '__main__':
    manager.run()

なので、最初は --callable manager としたけどダメだった。Flask のインスタンスはあくまでも app なので、それを指定しなきゃいけないようだ。

というわけで、無事動いたので今日はここまで。明日はデーモンとして動くようにしてみよう。

Python でタイムゾーンを考慮した時刻を扱うのはちょっと面倒。
datetime ライブラリの日付や時刻のオブジェクトには “naive” と “aware” の２種類があって、”naive” なオブジェクトはタイムゾーンに関する情報を持っていない。

>>> from datetime import datetime
>>> now = datetime.now()
>>> now
datetime.datetime(2015, 11, 23, 11, 9, 51, 831037)
>>> utc_now = datetime.utcnow()
>>> utc_now
datetime.datetime(2015, 11, 23, 2, 10, 6, 927019)

だからタイムゾーンを考慮した日付・時刻を扱おうとすると “aware” なオブジェクトにしないといけない。で、タイムゾーンを表すには datetime.tzinfo クラスを使うんだけど、これは抽象クラスであって実際に使うにはタイムゾーンそれぞれのサブクラスを作らなきゃいけない。
リファレンスマニュアルの例を参考に書いてみたのがこれ。

from datetime import datetime, timedelta, tzinfo

class UTC(tzinfo):
    def utcoffset(self, dt):
        return timedelta(0)

    def tzname(self, dt):
        return "UTC"

    def dst(self, dt):
        return timedelta(0)

class JST(tzinfo):
    def utcoffset(self, dt):
        return timedelta(hours=9)

    def tzname(self, dt):
        return "JST"

    def dst(self, dt):
        return timedelta(0)


if __name__ == '__main__':
    now = datetime.now(JST())
    print now
    print now.utcoffset()

    utc_now = now.astimezone(UTC())
    print utc_now
    print utc_now.utcoffset()

datetime.tzinfo のサブクラスとして UTC と JST を定義している。これを使うとタイムゾーンを考慮した時刻を扱うことができる。こんな感じ：

>>> import test_tzinfo
>>> jst = test_tzinfo.JST()
>>> now = datetime.now(jst)
>>> now
datetime.datetime(2015, 11, 23, 11, 21, 51, 47529, tzinfo=<test_tzinfo.JST object at 0x7f9fa1686b50>)
>>> utc = test_tzinfo.UTC()
>>> utc_now = now.astimezone(utc)
>>> utc_now
datetime.datetime(2015, 11, 23, 2, 21, 51, 47529, tzinfo=<test_tzinfo.UTC object at 0x7f9fa1686c90>)

タイムゾーンを簡単に扱えるようにするライブラリもあるようだけど、少なくとも標準の機能だけだとちょっと面倒、という話でした。

一昨日のアプリを作る段階で、Flask-SQLAlchemy のモデルでのリレーションシップの作り方を調べたのでメモ。↓ここに書いてある。

　cf. One-to-Many Relationships – Flask SQLAlchemy

簡単に言うと、主キーを持つテーブルにリレーションシップを作成して、外部キーを持つテーブルに db.ForeignKey を設定してやる。
次の例では Category と Format が Book に対して１対多リレーションになっている。つまり、Category と Format が主キーを持っていて、Book が外部キーを持っている。

class Book(db.Model):
    __tablename__ = 'books'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String)
    volume = db.Column(db.String)
    series = db.Column(db.String)
    series_volume = db.Column(db.String)
    author = db.Column(db.String)
    translator = db.Column(db.String)
    publisher = db.Column(db.String)
    category_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('categories.id'))
    format_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('formats.id'))
    isbn = db.Column(db.String)
    published_on = db.Column(db.String)
    original_title = db.Column(db.String)
    note = db.Column(db.String)
    keyword = db.Column(db.String)
    disk = db.Column(db.String)
    disposed = db.Column(db.Boolean, default=False)

class Category(db.Model):
    __tablename__ = 'categories'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String)
    books = db.relationship('Book', backref='category', lazy='dynamic')

class Format(db.Model):
    __tablename__ = 'formats'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String)
    books = db.relationship('Book', backref='format', lazy='dynamic')

はじめ、ForeignKey を db.ForeignKey(‘category.id’) とやったらダメだった。モデル名 (category) じゃなくてテーブル名 (categories) でないといけないのね。

作った、というか作り始めた。とりあえず基本的な機能として、新規追加と編集はできるようになった。削除はまだ。Flask で DELETE メソッドってどうやって発行するんだ？

メインの画面はこんな感じ。

デザインもまだなんにもしてない。スタイルシートはこれからだな。
書籍の詳細画面。

参考にしたのは、先週のエントリで挙げたサイトのほかにこのあたり。

　cf. http://a2c.bitbucket.org/flask/quickstart.html
　cf. FlaskSQLAlchemy

Flask は Python の軽量 Web ワークフレーム。Ruby の Sinatra に影響を受けてるらしい。
さわった、といってもほんのちょっとだけ。↓のページの 1 〜 4 をやってみた。

　cf. Pythonで学ぶwebアプリケーションの作り方by Flask

結果出来たのがこの Flaskr という小さなブログみたいなアプリケーション。login 機能がついてて、記事をポストできる。

基本的に、上のページのチュートリアルのとおりにやればできたんだけど、ひとつだけ、アプリケーションを起動するときに Warning が発生する（アプリケーション自体は動く）。

(env)takatoh@nightschool $ python manage.py runserver
/home/takatoh/w/handson/env/local/lib/python2.7/site-packages/flask_sqlalchemy/__init__.py:800: UserWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future.  Set it to True to suppress this warning.
  warnings.warn('SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future.  Set it to True to suppress this warning.')
 * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

メッセージにあるとおり、この警告を抑制するには config.py の中で SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS に True をセットしてやればいい。

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///flaskr.db'
SECRET_KEY = '\xce\xa3/\x97\xf60\xc1\x9c\x10J\xa2)t\r\xfd\xa9.\xdf\x8d\xe3\xfc\xfd\xb4\x9a'
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True

というわけで、今日はここまで。もう少しさわってみたらなにか作ってみるかな。

ネットを見ていたら、古い記事だけどこんなのを見つけた。

　cf. 短縮URLを1行で展開する@Python – shibuya blog

スクリプトにするんなら１行にすることないだろ、とも思ったけどそれはそれとして、わざわざ短縮元の URL にアクセスしなくても、短縮 URL に HEAD メソッドでアクセスしてヘッダーだけ取ってきて Location を見ればいい、というのをどこかで読んだ覚えがある。
というわけで、Python で書いてみた。

import httplib
import urlparse
import sys

url = sys.argv[1]
o = urlparse.urlparse(url)
conn = httplib.HTTPConnection(o.netloc)
conn.request("HEAD", url)
res = conn.getresponse()
print res.getheader("Location")

今回調べたわかったけど、urllib じゃ HEAD メソッド使えないらしい。で、より低レベルの httplib を使ってる。

実行結果：

takatoh@nightschool $ python expandurl.py http://bit.ly/1axxIi4
https://blog.panicblanket.com/

Python の urllib.urlopen や urllib.urlretrieve で URL にアクセすると、FancyURLopener オブジェクトが生成されて、これが目的の URL にアクセスする。ユーザーエージェントの値もこの FancyURLopener オブジェクトが持っている。なので、これを変えてやればいい。次のように FancyURLopener のサブクラスを作ってユーザーエージェントの値を設定し、urllib._urlopenr に代入してやればいい。

class Myopener(urllib.FancyURLopener):
    version = "Mozilla"

urllib._urlopener = Myopener()

これで、urllib のデフォルトでは跳ね返されてしまう URL にもアクセスできるようになる。

参考ページ：

　cf. http://docs.python.jp/2/library/urllib.html#urllib._urlopener

昨日 PIL をインストールしたけど、「python pil 使い方」でぐぐったらこんなページが最初に来た。

　cf. PIL 利用ノート [obsolete]

曰く、

Warning

PIL は随分長い間、Python のバージョンで言うと 2.7 くらいまでだろうか、 画像処理パッケージとして愛用してきたが、現在は Pillow というものに取って代わられたようである。 そこで、筆者の環境も PIL を放棄して Pillow を導入した。

だそうである。なんてこった…orz。

使ってる Python が 2.7.6 なのでこのままでもいいのかもしれないけど、せっかくなので Pillow に移行することにした。
Pillow のインストールは↓ここに詳しい。

　cf. Installation – Pillow (PIL Fork)

このページの Linux Installation の項に Ubuntu 14.04 LTS でのインストールの仕方も載っている。まずは依存ライブラリのインストール。

takatoh@nightschool $ sudo apt-get install libtiff5-dev libjpeg8-dev zlib1g-dev  libfreetype6-dev liblcms2-dev libwebp-dev tcl8.6-dev tk8.6-dev python-tk

つづいて Pillow を pip でインストール。

takatoh@nightschool $ sudo pip install pillow

試してみよう。

takatoh@nightschool $ python
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56) 
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from PIL import Image
>>> img = Image.open("sample.jpg")
>>> img.info
{'jfif_version': (1, 1), 'jfif': 257, 'jfif_unit': 1, 'jfif_density': (72, 72), 'dpi': (72, 72)}
>>> img.size
(1280, 720)

フォーマットを変換するには、単に拡張子をかえて保存すればいい。

>>> img.save("sample.png")

縦横比を保ってサムネールを作るには thumbnail メソッドが使える。ただし、オブジェクト自身を変更するので注意。と言ってもいきなり上書きされるわけでもない。保存するには上にも書いた save メソッドを使う。

>>> img.thumbnail((360, 360))
>>> img.size
(360, 202)
>>> img.save("thumbnail.jpg")

とりあえずはこんなところか。うまくいってよかった。

pip で簡単にインストールできると書いてあるページもあるけど、少なくとも今回はうまくいかなかったので、↓このページの通りにインストールした。

　cf. Python Imaging Library (PIL)をインストール – rakkyooの備忘録

Python Imaging Library のサイト（http://www.pythonware.com/products/pil/）から、ソースをダウンロードして、展開。今回ダウンロードしたソースは、Python Imaging Library 1.1.7 Source Kit (all platforms) (November 15, 2009)。
展開したディレクトリに移動して setup.py を実行。

takatoh@nightschool $ sudo python setup.py install

ところが、python.h がない、っていうエラーが出た。ググってみたら、python-dev をインストールしておけばいいらしい。

　cf. [python]PILのインストールで「_imaging.c:75: fatal error: Python.h」- うえちょこ＠ぼろぐ

takatoh@nightschool $ sudo apt-get install python-dev

再度 setup.py を実行。今度はうまくいったか。

試してみる。

takatoh@nightschool $ python
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56) 
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import Image
>>> im = Image.open("banner.gif")
>>> im.info
{'duration': 0, 'version': 'GIF89a', 'transparency': 57, 'background': 56}
>>> im.format
'GIF'
>>> im.size
(200, 40)
>>> 

OKっぽい。