先日保留にしていた Python だけれど、結局 Jupyter Notebook を使ってみたくて Anaconda をインストールした。Anaconda は Python のディストリビューションのひとつで、科学計算関係のライブラリが多くバンドルされていて、そっち方面でよく使われているようだ。
まぁ、科学計算はともかく、Jupyter Notebook も使えるようになるというので Anaconda を選んだってわけ。
インストールは chocolatey を使った。
PS C:\Windows\system32> choco install anaconda3 Chocolatey v0.10.11 Installing the following packages: anaconda3 By installing you accept licenses for the packages. Progress: Downloading anaconda3 5.1.0... 100% anaconda3 v5.1.0 [Approved] anaconda3 package files install completed. Performing other installation steps. The package anaconda3 wants to run 'chocolateyinstall.ps1'. Note: If you don't run this script, the installation will fail. Note: To confirm automatically next time, use '-y' or consider: choco feature enable -n allowGlobalConfirmation Do you want to run the script?([Y]es/[N]o/[P]rint): Y WARNING: installing anaconda3, this can take a long time, because the installer will write tons of files on your disk WARNING: Please sit back and relax WARNING: This usually will take 10-15 mins on an SSD, and about 30 mins on HDD WARNING: WARNING: If you want to make sure the program is running, you can open Task Manager WARNING: you will find the installer running in Background Process WARNING: Url has SSL/TLS available, switching to HTTPS for download Downloading anaconda3 64 bit from 'https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe' Progress: 100% - Completed download of C:\Users\takatoh\AppData\Local\Temp\chocolatey\anaconda3\5.1.0\Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe (537.08 MB). Download of Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe (537.08 MB) completed. Hashes match. Installing anaconda3... anaconda3 has been installed. anaconda3 can be automatically uninstalled. The install of anaconda3 was successful. Software installed to 'C:\tools\anaconda3' Chocolatey installed 1/1 packages. See the log for details (C:\ProgramData\chocolatey\logs\chocolatey.log).
コマンドひとつでインストールできるのはいいけど、500MB 以上あるじゃないか。えらい時間がかかった。
で、これで Python が使えるようになったかというと、だめだった。python は C:\tools\Anaconda3 にインストールされているけど、パスが通っていない。chocolatey がやってくれなかったみたいだ。仕方がないので、自分でパスを通した。
PS C:\Users\takatoh> python -V Python 3.6.4 :: Anaconda, Inc.
これでOK。
[追記]
上記で Python は使えるようになったけど、pip や Anaconda のパッケージマネージャである conda コマンドは相変わらず使えない。使えるようにするには C:\tools\Anaconda\Scripts にパスを通す。通したうえで conda list コマンドを実行してみると、これだけのパッケージがインストールされているのがわかる。
PS C:\Users\takatoh> conda list # packages in environment at C:\tools\Anaconda3: # # Name Version Build Channel _ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he6757f0_0 alabaster 0.7.10 py36hcd07829_0 anaconda 5.1.0 py36_2 anaconda-client 1.6.9 py36_0 anaconda-navigator 1.7.0 py36_0 anaconda-project 0.8.2 py36hfad2e28_0 asn1crypto 0.24.0 py36_0 astroid 1.6.1 py36_0 astropy 2.0.3 py36hfa6e2cd_0 attrs 17.4.0 py36_0 babel 2.5.3 py36_0 backports 1.0 py36h81696a8_1 backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36h79ab834_2 beautifulsoup4 4.6.0 py36hd4cc5e8_1 bitarray 0.8.1 py36hfa6e2cd_1 bkcharts 0.2 py36h7e685f7_0 blaze 0.11.3 py36h8a29ca5_0 bleach 2.1.2 py36_0 bokeh 0.12.13 py36h047fa9f_0 boto 2.48.0 py36h1a776d2_1 bottleneck 1.2.1 py36hd119dfa_0 bzip2 1.0.6 hbe05fcf_4 ca-certificates 2017.08.26 h94faf87_0 certifi 2018.1.18 py36_0 cffi 1.11.4 py36hfa6e2cd_0 chardet 3.0.4 py36h420ce6e_1 click 6.7 py36hec8c647_0 cloudpickle 0.5.2 py36_1 clyent 1.2.2 py36hb10d595_1 colorama 0.3.9 py36h029ae33_0 comtypes 1.1.4 py36_0 conda 4.4.10 py36_0 conda-build 3.4.1 py36_0 conda-env 2.6.0 h36134e3_1 conda-verify 2.0.0 py36h065de53_0 console_shortcut 0.1.1 h6bb2dd7_3 contextlib2 0.5.5 py36he5d52c0_0 cryptography 2.1.4 py36he1d7878_0 curl 7.58.0 h7602738_0 cycler 0.10.0 py36h009560c_0 cython 0.27.3 py36h22f4c84_0 cytoolz 0.9.0 py36hfa6e2cd_0 dask 0.16.1 py36_0 dask-core 0.16.1 py36_0 datashape 0.5.4 py36h5770b85_0 decorator 4.2.1 py36_0 distributed 1.20.2 py36_0 docutils 0.14 py36h6012d8f_0 entrypoints 0.2.3 py36hfd66bb0_2 et_xmlfile 1.0.1 py36h3d2d736_0 fastcache 1.0.2 py36hfa6e2cd_2 filelock 2.0.13 py36h20000bf_0 flask 0.12.2 py36h98b5e8f_0 flask-cors 3.0.3 py36h8a3855d_0 freetype 2.8 h51f8f2c_1 get_terminal_size 1.0.0 h38e98db_0 gevent 1.2.2 py36h342a76c_0 glob2 0.6 py36hdf76b57_0 greenlet 0.4.12 py36ha00ad21_0 h5py 2.7.1 py36he54a1c3_0 hdf5 1.10.1 h98b8871_1 heapdict 1.0.0 py36_2 html5lib 1.0.1 py36h047fa9f_0 icc_rt 2017.0.4 h97af966_0 icu 58.2 ha66f8fd_1 idna 2.6 py36h148d497_1 imageio 2.2.0 py36had6c2d2_0 imagesize 0.7.1 py36he29f638_0 intel-openmp 2018.0.0 hd92c6cd_8 ipykernel 4.8.0 py36_0 ipython 6.2.1 py36h9cf0123_1 ipython_genutils 0.2.0 py36h3c5d0ee_0 ipywidgets 7.1.1 py36_0 isort 4.2.15 py36h6198cc5_0 itsdangerous 0.24 py36hb6c5a24_1 jdcal 1.3 py36h64a5255_0 jedi 0.11.1 py36_0 jinja2 2.10 py36h292fed1_0 jpeg 9b hb83a4c4_2 jsonschema 2.6.0 py36h7636477_0 jupyter 1.0.0 py36_4 jupyter_client 5.2.2 py36_0 jupyter_console 5.2.0 py36h6d89b47_1 jupyter_core 4.4.0 py36h56e9d50_0 jupyterlab 0.31.4 py36_0 jupyterlab_launcher 0.10.2 py36_0 lazy-object-proxy 1.3.1 py36hd1c21d2_0 libcurl 7.58.0 h7602738_0 libiconv 1.15 h1df5818_7 libpng 1.6.34 h79bbb47_0 libssh2 1.8.0 hd619d38_4 libtiff 4.0.9 h0f13578_0 libxml2 2.9.7 h79bbb47_0 libxslt 1.1.32 hf6f1972_0 llvmlite 0.21.0 py36he0b0552_0 locket 0.2.0 py36hfed976d_1 lxml 4.1.1 py36hef2cd61_1 lzo 2.10 h6df0209_2 markupsafe 1.0 py36h0e26971_1 matplotlib 2.1.2 py36h016c42a_0 mccabe 0.6.1 py36hb41005a_1 menuinst 1.4.11 py36hfa6e2cd_0 mistune 0.8.3 py36_0 mkl 2018.0.1 h2108138_4 mkl-service 1.1.2 py36h57e144c_4 mpmath 1.0.0 py36hacc8adf_2 msgpack-python 0.5.1 py36he980bc4_0 multipledispatch 0.4.9 py36he44c36e_0 navigator-updater 0.1.0 py36h8a7b86b_0 nbconvert 5.3.1 py36h8dc0fde_0 nbformat 4.4.0 py36h3a5bc1b_0 networkx 2.1 py36_0 nltk 3.2.5 py36h76d52bb_0 nose 1.3.7 py36h1c3779e_2 notebook 5.4.0 py36_0 numba 0.36.2 np114py36h12cb543_0 numexpr 2.6.4 py36h30784b8_0 numpy 1.14.0 py36h4a99626_1 numpydoc 0.7.0 py36ha25429e_0 odo 0.5.1 py36h7560279_0 olefile 0.45.1 py36_0 openpyxl 2.4.10 py36_0 openssl 1.0.2n h74b6da3_0 packaging 16.8 py36ha0986f6_1 pandas 0.22.0 py36h6538335_0 pandoc 1.19.2.1 hb2460c7_1 pandocfilters 1.4.2 py36h3ef6317_1 parso 0.1.1 py36hae3edee_0 partd 0.3.8 py36hc8e763b_0 path.py 10.5 py36h2b94a8f_0 pathlib2 2.3.0 py36h7bfb78b_0 patsy 0.5.0 py36_0 pep8 1.7.1 py36_0 pickleshare 0.7.4 py36h9de030f_0 pillow 5.0.0 py36h0738816_0 pip 9.0.1 py36h226ae91_4 pkginfo 1.4.1 py36hb0f9cfa_1 pluggy 0.6.0 py36hc7daf1e_0 ply 3.10 py36h1211beb_0 prompt_toolkit 1.0.15 py36h60b8f86_0 psutil 5.4.3 py36hfa6e2cd_0 py 1.5.2 py36hbcfbabc_0 pycodestyle 2.3.1 py36h7cc55cd_0 pycosat 0.6.3 py36h413d8a4_0 pycparser 2.18 py36hd053e01_1 pycrypto 2.6.1 py36hfa6e2cd_7 pycurl 7.43.0.1 py36h74b6da3_0 pyflakes 1.6.0 py36h0b975d6_0 pygments 2.2.0 py36hb010967_0 pylint 1.8.2 py36_0 pyodbc 4.0.22 py36h6538335_0 pyopenssl 17.5.0 py36h5b7d817_0 pyparsing 2.2.0 py36h785a196_1 pyqt 5.6.0 py36hb5ed885_5 pysocks 1.6.7 py36h698d350_1 pytables 3.4.2 py36h71138e3_2 pytest 3.3.2 py36_0 python 3.6.4 h6538335_1 python-dateutil 2.6.1 py36h509ddcb_1 pytz 2017.3 py36h1d3fa6b_0 pywavelets 0.5.2 py36hc649158_0 pywin32 222 py36hfa6e2cd_0 pywinpty 0.5 py36h6538335_1 pyyaml 3.12 py36h1d1928f_1 pyzmq 16.0.3 py36he714bf5_0 qt 5.6.2 vc14h6f8c307_12 [vc14] qtawesome 0.4.4 py36h5aa48f6_0 qtconsole 4.3.1 py36h99a29a9_0 qtpy 1.3.1 py36hb8717c5_0 requests 2.18.4 py36h4371aae_1 rope 0.10.7 py36had63a69_0 ruamel_yaml 0.15.35 py36hfa6e2cd_1 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