Pragger のリリースも近い?

Praggerがどうやら最初のリリースに向けて具体的に動き出したっぽい。

ちょうどいいので今まで作ったプラグインについてまとめておく。どれもPraggerと同じライセンスでOKです。

load_lirs.rb

LIRS を取得するプラグイン。これでいいのか実は不安。

publish:hatena_graph.rb

はてなグラフにデータをポストするプラグイン。今日のデータしかポストできない。

get_hatena_graph.rb

はてなグラフからデータをダウンロードするプラグイン。目的のグラフのデータだけを抜き出す。これは公開してなかった。

## Get Hatena Graph data
## 
## - module: get_hatena_graph
##   config:
##     user_id: your-hatena-user-id
##     password: your-password
##     graph_name: the-name-of-graph
begin
require 'rubygems'
rescue LoadError
end
require 'mechanize'
require 'uri'
require 'kconv'
require 'csv'
class HatenaGraph
def initialize(id,password)
@id = id
@password = password
@agent = WWW::Mechanize.new
if proxy = ENV['http_proxy']
proxy = URI.parse(proxy)
@agent.set_proxy(proxy.host, proxy.port)
end
@graph = @agent.get("http://graph.hatena.ne.jp/#{id}/")
end
def login
login_link = @graph.links.text("ログイン".toutf8)
login_page = @agent.get(login_link.href)
login_form = login_page.forms.first
login_form['key'] = @id
login_form['password'] = @password
redirect_page = @agent.submit(login_form)
@graph_link = redirect_page.links.text("こちら".toutf8)
@graph_page = @agent.get(@graph_link.href)
end
def fetch_csv
@data_link = @graph_page.links.text("データ".toutf8)
@data_page = @agent.get(@data_link.href)
csv_link = @data_page.links.text("ダウンロード".toutf8)
csv_file = @agent.get(csv_link.href)                    # => WWW::Mechanize::File
tmpfile = Tempfile.open("hatenagraph")
path = tmpfile.path
csv_file.save_as(path)
tmpfile.close
path
end
end
def get_hatena_graph(config, data)
graph = HatenaGraph.new(config['user_id'], config['password'])
graph.login
csvpath = graph.fetch_csv
csv = CSV.open(csvpath, "r").map{|r| r }
graph_names = csv.shift
i = graph_names.index(config['graph_name'].tosjis)
csv.map{|r| r[i].to_f }
end

設定ファイルはこんな感じ。

- module: get_hatena_graph
config:
user_id: takatoh
password: xxxxxxxx
graph_name: "読んだページ数"

argv.rb

小物その１，コマンドラインからデータを取得。

def argv(config,data)
return ARGV.clone
end

average.rb

小物その２，平均。

def average(config, data)
sum = data.inject(0.0){|a,b| a + b.to_f }
return [ sum / data.size ]
end