Surface GoにAnaconda3をインストール

先日保留にしていた Python だけれど、結局 Jupyter Notebook を使ってみたくて Anaconda をインストールした。Anaconda は Python のディストリビューションのひとつで、科学計算関係のライブラリが多くバンドルされていて、そっち方面でよく使われているようだ。
まぁ、科学計算はともかく、Jupyter Notebook も使えるようになるというので Anaconda を選んだってわけ。
インストールは chocolatey を使った。

PS C:\Windows\system32> choco install anaconda3
Chocolatey v0.10.11
Installing the following packages:
anaconda3
By installing you accept licenses for the packages.
Progress: Downloading anaconda3 5.1.0... 100%

anaconda3 v5.1.0 [Approved]
anaconda3 package files install completed. Performing other installation steps.
The package anaconda3 wants to run 'chocolateyinstall.ps1'.
Note: If you don't run this script, the installation will fail.
Note: To confirm automatically next time, use '-y' or consider:
choco feature enable -n allowGlobalConfirmation
Do you want to run the script?([Y]es/[N]o/[P]rint): Y

WARNING: installing anaconda3, this can take a long time, because the installer will write tons of files on your disk
WARNING: Please sit back and relax
WARNING: This usually will take 10-15 mins on an SSD, and about 30 mins on HDD
WARNING:
WARNING: If you want to make sure the program is running, you can open Task Manager
WARNING: you will find the installer running in Background Process
WARNING: Url has SSL/TLS available, switching to HTTPS for download
Downloading anaconda3 64 bit
  from 'https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe'
Progress: 100% - Completed download of C:\Users\takatoh\AppData\Local\Temp\chocolatey\anaconda3\5.1.0\Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe (537.08 MB).
Download of Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe (537.08 MB) completed.
Hashes match.
Installing anaconda3...
anaconda3 has been installed.
  anaconda3 can be automatically uninstalled.
 The install of anaconda3 was successful.
  Software installed to 'C:\tools\anaconda3'

Chocolatey installed 1/1 packages.
 See the log for details (C:\ProgramData\chocolatey\logs\chocolatey.log).

コマンドひとつでインストールできるのはいいけど、500MB 以上あるじゃないか。えらい時間がかかった。

で、これで Python が使えるようになったかというと、だめだった。python は C:\tools\Anaconda3 にインストールされているけど、パスが通っていない。chocolatey がやってくれなかったみたいだ。仕方がないので、自分でパスを通した。

PS C:\Users\takatoh> python -V
Python 3.6.4 :: Anaconda, Inc.

これでOK。

[追記]

上記で Python は使えるようになったけど、pip や Anaconda のパッケージマネージャである conda コマンドは相変わらず使えない。使えるようにするには C:\tools\Anaconda\Scripts にパスを通す。通したうえで conda list コマンドを実行してみると、これだけのパッケージがインストールされているのがわかる。

PS C:\Users\takatoh> conda list
# packages in environment at C:\tools\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0            py36he6757f0_0
alabaster                 0.7.10           py36hcd07829_0
anaconda                  5.1.0                    py36_2
anaconda-client           1.6.9                    py36_0
anaconda-navigator        1.7.0                    py36_0
anaconda-project          0.8.2            py36hfad2e28_0
asn1crypto                0.24.0                   py36_0
astroid                   1.6.1                    py36_0
astropy                   2.0.3            py36hfa6e2cd_0
attrs                     17.4.0                   py36_0
babel                     2.5.3                    py36_0
backports                 1.0              py36h81696a8_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0            py36h79ab834_2
beautifulsoup4            4.6.0            py36hd4cc5e8_1
bitarray                  0.8.1            py36hfa6e2cd_1
bkcharts                  0.2              py36h7e685f7_0
blaze                     0.11.3           py36h8a29ca5_0
bleach                    2.1.2                    py36_0
bokeh                     0.12.13          py36h047fa9f_0
boto                      2.48.0           py36h1a776d2_1
bottleneck                1.2.1            py36hd119dfa_0
bzip2                     1.0.6                hbe05fcf_4
ca-certificates           2017.08.26           h94faf87_0
certifi                   2018.1.18                py36_0
cffi                      1.11.4           py36hfa6e2cd_0
chardet                   3.0.4            py36h420ce6e_1
click                     6.7              py36hec8c647_0
cloudpickle               0.5.2                    py36_1
clyent                    1.2.2            py36hb10d595_1
colorama                  0.3.9            py36h029ae33_0
comtypes                  1.1.4                    py36_0
conda                     4.4.10                   py36_0
conda-build               3.4.1                    py36_0
conda-env                 2.6.0                h36134e3_1
conda-verify              2.0.0            py36h065de53_0
console_shortcut          0.1.1                h6bb2dd7_3
contextlib2               0.5.5            py36he5d52c0_0
cryptography              2.1.4            py36he1d7878_0
curl                      7.58.0               h7602738_0
cycler                    0.10.0           py36h009560c_0
cython                    0.27.3           py36h22f4c84_0
cytoolz                   0.9.0            py36hfa6e2cd_0
dask                      0.16.1                   py36_0
dask-core                 0.16.1                   py36_0
datashape                 0.5.4            py36h5770b85_0
decorator                 4.2.1                    py36_0
distributed               1.20.2                   py36_0
docutils                  0.14             py36h6012d8f_0
entrypoints               0.2.3            py36hfd66bb0_2
et_xmlfile                1.0.1            py36h3d2d736_0
fastcache                 1.0.2            py36hfa6e2cd_2
filelock                  2.0.13           py36h20000bf_0
flask                     0.12.2           py36h98b5e8f_0
flask-cors                3.0.3            py36h8a3855d_0
freetype                  2.8                  h51f8f2c_1
get_terminal_size         1.0.0                h38e98db_0
gevent                    1.2.2            py36h342a76c_0
glob2                     0.6              py36hdf76b57_0
greenlet                  0.4.12           py36ha00ad21_0
h5py                      2.7.1            py36he54a1c3_0
hdf5                      1.10.1               h98b8871_1
heapdict                  1.0.0                    py36_2
html5lib                  1.0.1            py36h047fa9f_0
icc_rt                    2017.0.4             h97af966_0
icu                       58.2                 ha66f8fd_1
idna                      2.6              py36h148d497_1
imageio                   2.2.0            py36had6c2d2_0
imagesize                 0.7.1            py36he29f638_0
intel-openmp              2018.0.0             hd92c6cd_8
ipykernel                 4.8.0                    py36_0
ipython                   6.2.1            py36h9cf0123_1
ipython_genutils          0.2.0            py36h3c5d0ee_0
ipywidgets                7.1.1                    py36_0
isort                     4.2.15           py36h6198cc5_0
itsdangerous              0.24             py36hb6c5a24_1
jdcal                     1.3              py36h64a5255_0
jedi                      0.11.1                   py36_0
jinja2                    2.10             py36h292fed1_0
jpeg                      9b                   hb83a4c4_2
jsonschema                2.6.0            py36h7636477_0
jupyter                   1.0.0                    py36_4
jupyter_client            5.2.2                    py36_0
jupyter_console           5.2.0            py36h6d89b47_1
jupyter_core              4.4.0            py36h56e9d50_0
jupyterlab                0.31.4                   py36_0
jupyterlab_launcher       0.10.2                   py36_0
lazy-object-proxy         1.3.1            py36hd1c21d2_0
libcurl                   7.58.0               h7602738_0
libiconv                  1.15                 h1df5818_7
libpng                    1.6.34               h79bbb47_0
libssh2                   1.8.0                hd619d38_4
libtiff                   4.0.9                h0f13578_0
libxml2                   2.9.7                h79bbb47_0
libxslt                   1.1.32               hf6f1972_0
llvmlite                  0.21.0           py36he0b0552_0
locket                    0.2.0            py36hfed976d_1
lxml                      4.1.1            py36hef2cd61_1
lzo                       2.10                 h6df0209_2
markupsafe                1.0              py36h0e26971_1
matplotlib                2.1.2            py36h016c42a_0
mccabe                    0.6.1            py36hb41005a_1
menuinst                  1.4.11           py36hfa6e2cd_0
mistune                   0.8.3                    py36_0
mkl                       2018.0.1             h2108138_4
mkl-service               1.1.2            py36h57e144c_4
mpmath                    1.0.0            py36hacc8adf_2
msgpack-python            0.5.1            py36he980bc4_0
multipledispatch          0.4.9            py36he44c36e_0
navigator-updater         0.1.0            py36h8a7b86b_0
nbconvert                 5.3.1            py36h8dc0fde_0
nbformat                  4.4.0            py36h3a5bc1b_0
networkx                  2.1                      py36_0
nltk                      3.2.5            py36h76d52bb_0
nose                      1.3.7            py36h1c3779e_2
notebook                  5.4.0                    py36_0
numba                     0.36.2          np114py36h12cb543_0
numexpr                   2.6.4            py36h30784b8_0
numpy                     1.14.0           py36h4a99626_1
numpydoc                  0.7.0            py36ha25429e_0
odo                       0.5.1            py36h7560279_0
olefile                   0.45.1                   py36_0
openpyxl                  2.4.10                   py36_0
openssl                   1.0.2n               h74b6da3_0
packaging                 16.8             py36ha0986f6_1
pandas                    0.22.0           py36h6538335_0
pandoc                    1.19.2.1             hb2460c7_1
pandocfilters             1.4.2            py36h3ef6317_1
parso                     0.1.1            py36hae3edee_0
partd                     0.3.8            py36hc8e763b_0
path.py                   10.5             py36h2b94a8f_0
pathlib2                  2.3.0            py36h7bfb78b_0
patsy                     0.5.0                    py36_0
pep8                      1.7.1                    py36_0
pickleshare               0.7.4            py36h9de030f_0
pillow                    5.0.0            py36h0738816_0
pip                       9.0.1            py36h226ae91_4
pkginfo                   1.4.1            py36hb0f9cfa_1
pluggy                    0.6.0            py36hc7daf1e_0
ply                       3.10             py36h1211beb_0
prompt_toolkit            1.0.15           py36h60b8f86_0
psutil                    5.4.3            py36hfa6e2cd_0
py                        1.5.2            py36hbcfbabc_0
pycodestyle               2.3.1            py36h7cc55cd_0
pycosat                   0.6.3            py36h413d8a4_0
pycparser                 2.18             py36hd053e01_1
pycrypto                  2.6.1            py36hfa6e2cd_7
pycurl                    7.43.0.1         py36h74b6da3_0
pyflakes                  1.6.0            py36h0b975d6_0
pygments                  2.2.0            py36hb010967_0
pylint                    1.8.2                    py36_0
pyodbc                    4.0.22           py36h6538335_0
pyopenssl                 17.5.0           py36h5b7d817_0
pyparsing                 2.2.0            py36h785a196_1
pyqt                      5.6.0            py36hb5ed885_5
pysocks                   1.6.7            py36h698d350_1
pytables                  3.4.2            py36h71138e3_2
pytest                    3.3.2                    py36_0
python                    3.6.4                h6538335_1
python-dateutil           2.6.1            py36h509ddcb_1
pytz                      2017.3           py36h1d3fa6b_0
pywavelets                0.5.2            py36hc649158_0
pywin32                   222              py36hfa6e2cd_0
pywinpty                  0.5              py36h6538335_1
pyyaml                    3.12             py36h1d1928f_1
pyzmq                     16.0.3           py36he714bf5_0
qt                        5.6.2           vc14h6f8c307_12  [vc14]
qtawesome                 0.4.4            py36h5aa48f6_0
qtconsole                 4.3.1            py36h99a29a9_0
qtpy                      1.3.1            py36hb8717c5_0
requests                  2.18.4           py36h4371aae_1
rope                      0.10.7           py36had63a69_0
ruamel_yaml               0.15.35          py36hfa6e2cd_1
scikit-image              0.13.1           py36hfa6e2cd_1
scikit-learn              0.19.1           py36h53aea1b_0
scipy                     1.0.0            py36h1260518_0
seaborn                   0.8.1            py36h9b69545_0
send2trash                1.4.2                    py36_0
setuptools                38.4.0                   py36_0
simplegeneric             0.8.1                    py36_2
singledispatch            3.4.0.3          py36h17d0c80_0
sip                       4.18.1           py36h9c25514_2
six                       1.11.0           py36h4db2310_1
snowballstemmer           1.2.1            py36h763602f_0
sortedcollections         0.5.3            py36hbefa0ab_0
sortedcontainers          1.5.9                    py36_0
sphinx                    1.6.6                    py36_0
sphinxcontrib             1.0              py36hbbac3d2_1
sphinxcontrib-websupport  1.0.1            py36hb5e5916_1
spyder                    3.2.6                    py36_0
sqlalchemy                1.2.1            py36hfa6e2cd_0
sqlite                    3.22.0               h9d3ae62_0
statsmodels               0.8.0            py36h6189b4c_0
sympy                     1.1.1            py36h96708e0_0
tblib                     1.3.2            py36h30f5020_0
terminado                 0.8.1                    py36_1
testpath                  0.3.1            py36h2698cfe_0
tk                        8.6.7                hcb92d03_3
toolz                     0.9.0                    py36_0
tornado                   4.5.3                    py36_0
traitlets                 4.3.2            py36h096827d_0
typing                    3.6.2            py36hb035bda_0
unicodecsv                0.14.1           py36h6450c06_0
urllib3                   1.22             py36h276f60a_0
vc                        14                   h0510ff6_3
vs2015_runtime            14.0.25123                    3
wcwidth                   0.1.7            py36h3d5aa90_0
webencodings              0.5.1            py36h67c50ae_1
werkzeug                  0.14.1                   py36_0
wheel                     0.30.0           py36h6c3ec14_1
widgetsnbextension        3.1.0                    py36_0
win_inet_pton             1.0.1            py36he67d7fd_1
win_unicode_console       0.5              py36hcdbd4b5_0
wincertstore              0.2              py36h7fe50ca_0
winpty                    0.4.3                         4
wrapt                     1.10.11          py36he5f5981_0
xlrd                      1.1.0            py36h1cb58dc_1
xlsxwriter                1.0.2            py36hf723b7d_0
xlwings                   0.11.5                   py36_0
xlwt                      1.3.0            py36h1a4751e_0
yaml                      0.1.7                hc54c509_2
zict                      0.1.3            py36h2d8e73e_0
zlib                      1.2.11               h8395fce_2

Surface Goが届いたのでセットアップ

もうおとといの話になるけど、注文してあった Surface Go が届いたのでセットアップをした。
セットアップといっても Windows のそれは、画面の案内に沿ってやっていくだけなのでサクッと終了。どういうわけかホスト名を指定するところがなかったので、スタートメニューから[設定]→[システム]→[バージョン情報]と辿って、「このPCの名前を変更」ボタンを押して変更した。名前は flambay にした。

Surface Go の Windows は Sモードといって、Microsoft Store のアプリしか使えないようになている(その代わり安全でパフォーマンスも悪くならないらしい)ので、これを解除して普通の Windwos 10 Home にする。このページから Microsoft Store を開くとSモードを解除するページに飛んだので(今試したら出てこなかったけど)、「インストール」を押して解除。なんだかすぐに終わったので大丈夫か?と思ったけど、大丈夫らしい。後に書くどちゃんと Microsoft Store 以外のアプリもインストールできるようになったのでOKのようだ。
アプリのインストールには Chocolatey という、Windows 用のパッケージマネージャーを使った。

 cf. Chocolatey

要するに Ubuntu の apt や Mac の homebrew みたいなもの。インストールするには、PowerShell を管理者モードで開いて、インストールページにあるコマンドをコピペして実行する。インストール出来たら、いろんなアプリをコマンドだけでインストールできるようになる。とりあえずは次のアプリをインストールした。

  • Chocolatey GUI
  • Ruby
  • Go
  • GIt
  • Google Chrome
  • Sublime Text3
  • Dropbox
  • 秀丸エディタ

Gauche はパッケージがなかったので公式サイトから msi インストーラをダウンロードして普通にインストールした。
あと、Python をインストールしたいんだけど、今回は Jupyter notebook も使ってみたいので、どうしようか考えている。

とりあえずこんなところでいったん終了。

Ubuntu:ホスト名を変更

hostnamectl コマンドを使う。
引数無しで使うと、現在の情報を表示してくれる。

takatoh@envelopes $ hostnamectl
   Static hostname: envelopes
         Icon name: computer-desktop
           Chassis: desktop
        Machine ID: 51e97893a0e54d888a7bc435e3cb10be
           Boot ID: 528cc17f21ef4185b0697228e4d092b5
  Operating System: Ubuntu 16.04.5 LTS
            Kernel: Linux 4.4.0-133-generic
      Architecture: x86-64

hostnamectl set-hostname コマンドでホスト名変更。

takatoh@envelopes $ sudo hostnamectl set-hostname apostrophe
[sudo] takatoh のパスワード:

確認。

takatoh@envelopes $ hostnamectl
   Static hostname: apostrophe
         Icon name: computer-desktop
           Chassis: desktop
        Machine ID: 51e97893a0e54d888a7bc435e3cb10be
           Boot ID: 528cc17f21ef4185b0697228e4d092b5
  Operating System: Ubuntu 16.04.5 LTS
            Kernel: Linux 4.4.0-133-generic
      Architecture: x86-64

ちゃんと変わっている。

/etc/hosts ファイルを編集。

ネットワークの再起動。

takatoh@envelopes $ sudo service networking restart

これでOK。プロンプトのホスト名が変わっていないけど、これは端末を起動し直すと直る。

HTMLとJavaScriptで画像をリサイズ

HTML + JavaScript ツール第3弾。
HTML5 の canvas 要素で画像のリサイズができるというので、やってみた。

 cf. 画像のリサイズ

Size を指定しておいて、リサイズしたい画像を選ぶとリサイズされた画像が画面に並ぶようになっている。画像をクリックすればダウンロードもできる。

参考にしたページはいくつかあるけど、↓ここを挙げておこう。

 cf. クライアント側でcanvasを使って画像をリサイズする – Qiita

以下、ソース。

HTMLとJavaScriptでMD5ハッシュ値の計算

先週、華氏度と摂氏度の換算をする WEB ページを作ってみて、HTML と JavaScript だけでページを作れは、サーバなしで簡単なツールを作れることが分かった。
そこで、いくつか同じように WEB ページで動くツールを作ってみている。今日は、ローカルファイルの MD5 ハッシュ値を計算するツール(ページ)を紹介しよう。

 cf. MD5ハッシュ値の計算

ページを作るにあたっては、次のページとそこからリンクされているページを参考にした。

 cf. ローカルバイナリファイルからMD5ハッシュ値を計算する

特にローカルファイルの扱い方が参考になった。また、MD5 ハッシュ値の計算は、次のページで公開されている JavaScript のライブラリをそのまま使わせてもらった。

 cf. 高度な JavaScript 技集

最後に HTML のソースを載せておく。

華氏度と摂氏度の換算

「Fahrenheit 451」のTシャツを買ったんだ。ブラッドベリの「華氏451度」。白。カッコイイ。

で、華氏451度って、摂氏でいうと何度なの?という当然の疑問が。まあ、ググればすぐにわかるんだけど、せっかくなのでそれで終わりにするんじゃなくて、華氏と摂氏の換算をするページを HTML と JavaScript で書いてみた。

 cf. 華氏度↔摂氏度の換算

ソースも載せておく。

で、結局、華氏451度が摂氏何度なのかというと、四捨五入して約233度。

defer

defer 文は、関数を抜けるときに実行する処理を登録する。defer 文で登録する処理は関数またはメソッド呼び出しでなければならない。
例を示そう。

関数 foobar でそれぞれ defer 文で処理を登録している。これを実行するとこうなる。

^o^ > go run defer.go
foo start
bar start
bar end
foo end

関数を抜けるときに処理が実行されているのがわかる。

defer 文で登録した処理は、ランタイムエラーが起こっても有効だ。次の例では一番深い関数呼び出し(baz)で panic を起こしている。この例でも defer 文で登録された処理は実行され、その後、エラーメッセージを表示する。

^o^ > go run defer2.go
foo start
bar start
bar end
foo end
panic: oops!

goroutine 1 [running]:
main.baz()
        C:/Users/takatoh/Documents/w/learning-go/defer2.go:6 +0x6b
main.bar()
        C:/Users/takatoh/Documents/w/learning-go/defer2.go:12 +0x141
main.foo()
        C:/Users/takatoh/Documents/w/learning-go/defer2.go:18 +0x141
main.main()
        C:/Users/takatoh/Documents/w/learning-go/defer2.go:22 +0x27
exit status 2

panic

組み込み関数 panic は、エラーメッセージを表示して、プログラムを中断する。何か致命的なエラーが起こった場合に使用する。
簡単な例を示そう。関数 fact は 0 以上の整数に値を返し、それ以外の場合には panic を呼ぶ。

実行例。

^o^ > go run panic.go
3628800
362880
40320
5040
720
120
24
6
2
1
1
panic: fact : domain error

goroutine 1 [running]:
main.fact(0xffffffffffffffff, 0x1, 0x1, 0x2)
        C:/Users/takatoh/Documents/w/learning-go/panic.go:7 +0xb8
main.main()
        C:/Users/takatoh/Documents/w/learning-go/panic.go:18 +0x43
exit status 2

for ループの最後で fact-1 を与えているので panic が呼ばれている。

エラー処理

Go には例外機構がない。じゃ、どうやってエラー処理をするかというと、多値を使って関数の返り値としてエラーを返すようにする。
例を見てみよう。

fact 関数は階乗を求める関数だけど、値を2つ返す。求めたい関数の値とエラーだ。通常はエラーとして nil を返すけど、引数が0より小さかった場合はゼロ値と nil でないエラーを返す。
試してみよう。

^o^ > go run err_fact.go
3628800
362880
40320
5040
720
120
24
6
2
1
1
fact : domain error

最後の行が fact-1 を与えた場合だ。ちゃんとエラーが表示されている。

エラトステネスの篩

前回のエントリで作った makeIntstreamFileter を使って、素数列を生成するプログラムを作ってみよう。「エラトステネスの篩」というアルゴリズムを使う。
まずはコード。

makeIntstreamFilter は前回と同じだ。篩にあたる seive が素数列を生成する。
まずはストリームを用意しておく(変数 s)。で、ゴルーチンを起動して、中で 2 から始まる整数列を生成するストリームを in に代入する。ここからは繰り返しで、in の先頭 x は素数なのでそのまま s に送信する。そして inx で割り切れる数を取り除くフィルタをかけたストリームに置き換える。これで inx で割り切れない数列を生成するストリームになった。
結果として素数以外はストリームから取り除かれて、素数だけが残るっていうわけだ。
実行結果。

^o^ > go run eratosthenes.go
2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 83 89 97 101 103 107 109 113 127 131 137 139 149 151 157 163 167 173 179 181 191 193 197 199 211 223 227 229 233 239 241 251 257 263 269 271 277 281 283 293 307 311 313 317 331 337 347 349 353 359 367 373 379 383 389 397 401 409 419 421 431 433 439 443 449 457 461 463 467 479 487 491 499